AI落地制造业要害不在于手艺，当企而在于应用场景的业AI遇用友引领挖掘

我国是制造业第一大国。凭证团结国统计司的见制数据，2023年中国占全球制造业产出的造业制造比重到达28.9%，在全球制造业名堂中占有举足轻重的数智职位。

与此同时，新进AI浪潮正掀起新一轮关乎全球制造工业制高点的当企竞争，也将AI+制造推向战略级高度。业AI遇用友引领

2025年4月，见制工信部印发《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》，造业制造划定智能制造8大重点环节和40个典型场景，数智全力打造智能制造升级版，新进标志着AI在制造业进入周全场景化落地的当企时代。

从难度和庞洪水平来看，业AI遇用友引领制造业AI应用犹如AI落地皇冠上的见制明珠。怎样帮企业买通AI落地的诸多堵点？

作为深耕制造领域17年的云ERP标杆，用友U9 cloud近期麋集落地一系列企业AI智能体应用，并在头部客户落地实践。U9 cloud正以智能制造新引擎的全新定位加速制造业AI落地。

企业AI

重构制造业竞争名堂

今年年头，用友基于数十年企业服务沉淀，将企业应用AI的基本范式提炼为企业AI，其具备统一数智底座、嵌入式AI、实时智能运营、效果可信/清静合规四大特征。

随着DeepSeek为代表的深度推理模子进入各行各业，现在企业AI的理念已经深入人心。若是AI落地是一场持久战，用友U9 cloud希望为制造业客户提供更多的弹药，祖先一步享受AI盈利。

用友U9 cloud 90%的客户来自制造业。DeepSeek 泛起后，客户认知发生重大转变。不甘落伍的心态很是普遍，每一家企业都盼愿相识AI在制造业最新的落地趋势。用友网络副总裁、U9 cloud事业部总司理郑瀛体现。

笔者以为，制造企业的焦点诉求背后，是企业AI为将制造业带来的三大重构。

首先，企业AI使制造业数据从甜睡资产向生产力燃料转变，实现真正的数据驱动。

制造企业在研发、生产、供应链、销售、服务各个环节沉淀着海量数据，已往由于手艺限制对这些数据的剖析、挖掘有限。企业AI能够以更细颗粒度举行数据剖析，为企业提供智能决议支持。

作为焦点治理软件，ERP无疑成为挖掘数据金矿的中枢。专注制造业的U9 cloud自然具备海量参数和重大结构，特殊有利于制造企业举行AI 推理剖析。

企业AI对ERP是加持而非倾覆。我恰恰阻挡一种看法，以为有了AI之后，ERP系统似乎不主要了。AI时代是典型的垃圾进、垃圾出模式，ERP是企业应用AI很是坚实的底座。郑瀛体现。

其次，通过当地部署模子和训练数据，打造制造企业专有模子和智能体。

企业AI一大特点就是嵌入企业重大流程，解决现实问题。已往，许多制造企业倾向于当地部署ERP系统。郑瀛以为，在企业AI时代，这恰恰成为一种优势，让企业可以在确保数据清静的条件下，在当地实现对企业私有数据的高效训练。

以用友U9 cloud为例，通过与DeepSeek以及企业大模子的组合，实现当地化部署，并体现国产大模子+国产治理软件+企业专有模子和智能体的一体化优势。

第三，借助AI，制造企业可以进一步沉淀、强化在细分领域的专业知识，强化竞争壁垒。

中国是全天下唯一拥有团结国工业分类中所有工业门类的国家，完整笼罩所有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，每一个细分领域的企业都具备大量的数据和行业Know-how。企业AI可以资助制造企业将已往疏散的知识沉淀为知识图谱和知识库，高效治理并施展更大价值。

用友U9 cloud在装备制造、IC芯片、汽车零部件、智能制造等制造业细分领域沉淀了大量实践，积累了众多行业模子和专业照料团队，可以资助制造企业扩大细分优势。

极致聚焦

U9 cloud 企业AI的差异化破局

在AI普遍融入企业级服务的当下，企业AI加持的用友U9 cloud，事实为制造企业带来哪些焦点价值和差异化竞争力？

用友网络副总裁、EBG市场运营部总司理傅毅以为，U9 cloud 企业AI的结构想路是强化智能平台构建能力与数据价值能力，并将智能体构建能力开放给同伴和用户。详细来说，其差异化体现在几个方面：

第一，强盛的AI+BI数据服务，帮制造企业更快买通AI ready的数据堵点。

企业AI的应用很是依赖高质量数据。ERP系统中传统的BI剖析具有事后剖析、只能处置赏罚结构化数据、需要人工判断效果等误差。企业AI加持的用友U9 cloud实现了数据实时性增强、引入非结构化数据、增强展望功效等几大突破。

用友网络助理总裁、数据服务事业部总司理李进闯体现，业财数据买通是施展企业AI价值的数据基础，同时用友也为客户提供完整的数据服务，包罗数据集成、数据存储、数据建模、数据泛起等，解决数据卡点。

此外，大模子幻觉是制造业AI应用的普遍挑战。用友U9 cloud通过天生步骤和提醒词，可将AI天生历程由黑盒变为白盒，实现AI效果可信可靠。以销售展望为例，传统做法是将原始数据直接导入AI，整个盘算历程不透明。用友则明确见告 AI 详细盘算步骤和参数，如差异数据的影响系数、营业资源增强系数等，使盘算历程透明可见。

第二，U9 cloud智能平台+预置通用智能体，解决制造企业真实场景瓶颈

AI在制造业的落地要害不在于手艺，而在于应用场景的挖掘。各企业比拼的是对企业营业的明确以及团结 AI 架构缔造应用场景的能力。 郑瀛体现。

据透露，2025年U9 cloud的一大目的就是凭证制造企业普遍的堵点，打造一系列典型场景的通用智能体，并做到真正落地可用。企业可以凭证自身需求对智能体举行微调训练，既能降低AI应用门槛，又享受大模子带来的价值。

现在，智能工艺、智能配料、智能整天职析与快速报价、智能条约等智能体已上线，接下来智能销售展望、智能变换等智能体也将推出。

制造业AI场景对数据的准确性要求是很是高的。以我们的工艺智能体为例，现在准确率大于95%，在手艺模子和行业纵深上处于领先职位，是竞争对手难以复制的。 用友网络U9 cloud产物部产物总监张茜体现。

第三，赋能智能体开发，与头部客户与生态同伴共创

制造业AI场景长尾且疏散，任何一家厂商都无法完成所有的智能体开发。用友U9 cloud在推出通用智能体的同时，通过统一数智平台和开放模式让更多客户和同伴基于智能平台自界说开发智能体。

企业 AI 未来的生长一定是大生态模式，单一企业无法完成从数据到模子价值实现的全历程。 用友网络助理总裁、EBG生态部总司理纪录体现，现在智能工艺和智能条约等智能体都是用友与生态同伴共建打造。

可以预见的是，未来智能体可能形成类似应用市肆的模式，Agent MarketPlace将泛起出百花齐放的Agent生态。

制造业客户的智能化需求不仅限于生产，更关注工艺、质量、交期等环节。我们相识到，不少头部客户愿意与用友配合研发细分行业 AI 应用，打造行业尺度智能模子。 用友网络助理总裁、U9 cloud事业部副总司理孙汉明体现。

此外，用友网络U9 cloud产物部总司理温丽兵透露，未来U9 cloud在企业AI方面将坚持开放战略，好比与第三方Agent平台对接并宣布尺度集成方案，推出尺度手艺，赋能客户自主开发。

从本土到外洋

加速智能制造走向全球

制造业客户越发理性务实，他们只为真实的AI落地价值买单。而穿透焦点场景、夯实AI落地价值正是U9 cloud的优势。

某头部装备制造企业已往从条约到BOM所有由手工完成，导致手艺准备时间过长、交货周期延迟等痛点。用友U9 cloud企业AI资助该企业大幅缩短设计时间，在条约剖析、工艺设计、铸件设计等环节均实现提质增效。

好比，条约识别智能体基于Tecrun AI-Lex自研大模子，通过智能条约助手，可以举行条约的起草、剖析、对比剖析、版本控制等，实现了条约治理的高效化和智能化。

工艺智能体可以凭证二维或三维工艺图纸自动天生工艺数据。已往传统工艺师一天最多完成8份工艺，现在工艺智能体只需数10秒就能完成一份工艺，效率提升1000倍。

除了服务海内客户，企业AI也随着用友U9 cloud的全球化结构同步出海，为中企出海客户提供智能化支持。

现在用友U9 cloud已经在东南亚、中南美洲、欧洲等地域，设立当地化服务团队，外洋收入实现大幅增添。2025年，用友U9 cloud将加大在泰国的投入，即将推出的泰国当地服务包中也将涵盖企业AI的模块。

结语

Garter展望，到2027年，中国制造业的AI使用渗透率将以10%的年复合增添率上升。企业AI的应用，加速了中国制造业从规模盈利转向智能盈利的转型升级。

在AI+制造的落地竞赛中，谁能将行业Know-how转化为可复制的数智资产，谁就能突围内卷、占有行业竞争的制高点。

用友U9 cloud 通过数据价值重塑+垂直场景穿透+智能体开放生态的模式，探索了企业AI落地制造业的通路。

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